KI-Frühling

Zur Aggregation und Archivierung umfangreicher Daten aus Produktionsprozessen sind die technischen Voraussetzungen in Form von Mess- und Sensortechnik, Infrastruktur und rechentechnischen Ressourcen idealerweise vorhanden. Bezüglich der Nutzung der Daten zur Extraktion und Anwendung von datenbasiertem Wissen innerhalb des Produktionsprozesses besteht jedoch meist ein deutlicher Entwicklungsbedarf. Der Stand der Technik ist nach wie vor dadurch gekennzeichnet,…

In dieser Veranstaltung erhalten Sie einen Überblick über die Zusammenhänge von KI, Recht und geistigem Eigentum. Agenda: Vorstellung Was ist KI? Was ist geistiges Eigentum? Welche Problemfelder gilt es hier zu beachten? Fazit Referent: Stephan Kunitz     Hier geht es zur Übersicht aller KI-Frühling-Veranstaltungen.   Anmeldeschluss: Donnerstag, 09.03.2023 | 16:00 Uhr  

KI-Anwendungen und Lösungen sind heute ein nicht mehr wegzudenkender Teil bei der Umsetzung neuer Geschäftsmodelle, sei es in der Produktion, im Vertrieb, der Personalplanung oder kurz in allen Unternehmensbereichen. Die Nutzbarmachung großer Mengen an Daten durch die zunehmende Vernetzung ist dabei ein Schlüssel zur Umsetzung. Mit der zunehmenden Vernetzung von Prozessen und Systemen zu komplexen…

Gerade kleine und mittelständische Unternehmen lassen Chancen datengetriebener Prozesse und neuer digitaler Geschäftsmodelle häufig ungenutzt, weil sie hohe Anfangsinvestitionen und lange Entwicklungsphasen auf sich zukommen sehen. Low-Code-Tools bieten die Möglichkeit, ohne großen Aufwand einen Mehrwert aus Daten für Unternehmen nutzbar zu machen. Mit vordefinierten Funktionalitäten lassen sich eine Vielzahl von maßgeschneiderten Anwendungen, wie beispielsweise KI-Anwendungen,…

Im Vortrag zeigt Ihnen KI-Trainer Jonas Brozeit vom Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern, warum das Thema Nachhaltigkeit für jedes Unternehmen wichtig ist. Dabei werden die Dimensionen der Nachhaltigkeit im betrieblichen Kontext beleuchtet und das Zusammenspiel zwischen KI und Nachhaltigkeit erläutert sowie daraus resultierende Potentiale aufgezeigt. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird veranschaulicht, wie KI einen wertvollen Beitrag zur Nachhaltigkeit…

Im Rahmen der Veranstaltung erhalten Teilnehmer eine Einführung in den Einsatz von KI im Bereich der Wissensarbeit im Büro. Wir stellen verschiedene Anwendungsfälle von KI im Kontext von Büro und Verwaltung vor, beleuchten die Einsparpotenziale und die Kooperation zwischen Mensch und Maschine. Ziel der Veranstaltung ist es, Teilnehmern die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Büro aufzuzeigen und für das…

Die Qualitätssicherung in Fertigungsprozessen und die Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen sind typische KI-Einsatzfälle in der Produktion. Entsprechende Lösungen basieren auf maschinellen Lernverfahren, für die ausreichend viele, repräsentative und qualitativ hochwertige Trainingsdaten benötigt werden. Oftmals müssen diese zunächst erst noch generiert werden, wofür sowohl bereits vorhandene Sensorik als auch nachrüstbare Systeme zum Einsatz kommen können. In einigen…

Von der Mission „Excel-Detox“ hin zu alltagstauglichen KI-basierten Assistenten – Im E-Commerce zählt die Devise: Schneller besseres Business-Entscheidungen treffen schafft Wettbewerbsvorteile. Dafür müssen Unternehmensdaten, Wettbewerbsdaten, Algorithmen und Prozesse konsequent und kontinuierlich aufeinander abgestimmt werden. Anhand von mehreren Anwendungsbeispielen geben wir Einblicke in den Entstehungsprozess, die Integration und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-basierten Assistenzlösungen…

Künstliche Intelligenz ist nicht großen Industrien vorbehalten. Inzwischen gibt es Anwendungen sogar im alltäglichen Gebrauch. Sei es eine Vorhersage von Ereignissen via Text- oder Routenvorschlägen, Kaufempfehlungen in Online-Shops oder Gesichtserkennung auf Fotos – Unbemerkt laufen diese Applikationen zur Beeinflussung unserer Entscheidungen. Dies kann ebenso gewinnbringend im Handwerk eingesetzt werden. Wie genau zeigen wir in diesem…

Deutschland ist in der Forschung und u.a. in der KI-Forschung gut aufgestellt, aber seit Jahren wird beklagt (und zu Recht), dass der Forschungstransfer in Deutschland noch nicht gut funktioniert. Um erfolgreich zu bleiben, muss man es erreichen, dass noch mehr der innovativen Forschungsergebnisse es in die freie Wirtschaft schaffen und eingesetzt werden. Der Transfer universitärer Forschung in…