Living Lab ScaDS.AI: Ai.Lounge – Data Science / AI in Lifescience

Am Abend des 26. April startet das erste Meetup der ai.Lounge mit dem Schwerpunkt Lebenswissenschaften (Lifescience) vom ScaDS.AI. Es wird drei Vorträge aus der Wissenschaft und Wirtschaft geben, die im Anschluss in kleineren Gruppen weiter diskutiert werden.

Ablauf

• 17:30 Ankommen
• 18:00 3 Vorträge
• 19:00 Austausch in kleinen Runden
• 19:30 Plausch & Getränke
• 21:00 Schluss

Speaker

Automatische Verarbeitung von Daten der Durchflusszytometrie

• Vorstellung der computergestützten Methoden für die automatisierte Analyse durchflusszytometrischer Messungen, um die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der Analysen zu verbessern.
• Vortragender: Georg Popp vom Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

Ein prognostischer RNA-Expressionsscore für das aggressive Prostatakarzinom

• Der klinische Verlauf des Prostatakarzinoms ist heterogen. Präzise prognostische Biomarker werden benötigt um eine optimale Therapieauswahl zu unterstützen. Mit Methoden der Überlebenszeit- und Metaanalyse wurden basierend auf Genexpressionsmessungen im Tumorgewebe prognostische Gene identifiziert und mittels Methoden des statistischen Lernens zu einer prognostischen Signatur zusammengefasst.
• Vortragender: Markus Kreuz vom Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

Automatisches Qualitätskontrolle für eine zuverlässigere Integration von neuronalen Netzen in medizinische Arbeitsabläufe

• Die Qualität von Vorhersagen neuronaler Netze hängt sehr stark von der Qualität und Konsistenz der Eingangsdaten ab. Besteht eine zu große Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Daten auf denen das neuronale Netz angewendet wird, nimmt die Vorhersagequalität ab. In der Anwendung in klinischen Prozessen führt das oft zu Problemen, da jede Vorhersage manuell überprüft werden muss. Wir stellen dazu einen alternativen Ansatz vor für eine automatischen Qualitätskontrolle.
• Vortragender: Sebastian Niehaus vom MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften

Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist erforderlich. Die Teilnehmendenzahl ist auf 30 Personen begrenzt und es gelten die 3G-Regeln (unter Vorbehalt der zu diesem Zeitpunkt gültigen sächsischen Corona-Schutz-Verordnung).
Weitere Informationen zum ScaDS.AI Living Lab gibt es hier: https://scads.ai/living-lab-en
Wir freuen uns auf ein entspanntes Miteinander!