Think Big – Start Small: KI im Mittelstand Schritt für Schritt – Rückblick auf unseren KI-Stammtisch 

Quelle: KI-generiert mit ChatGPT

Die Online-Ausgabe des KI-Stammtischs des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau stand diesen Monat unter dem Leitmotiv Think Big – Start Small – KI im Mittelstand. Der Mittelstand, so die Botschaft, brauche keine leeren Buzzwords, sondern greifbare Resultate: Zeitersparnis, Qualitätssteigerung und die Einbindung der Mitarbeitenden.

In seinem praxisnahen Webinar nahm Chris Ehrling von der Finanz-DATA GmbH die aktuelle MIT Studie (State of AI in Business 2025) zum Anlass, seine Erfahrungen für erfolgreiche KI-Projekte mit unseren 16 Teilnehmenden zu teilen. Mit der provokanten Aussage, dass 95% der generativen KI-Pilotprojekte in Unternehmen scheitern und keinerlei messbare Kapitalrendite liefern, ging dieser Aufsatz in den vergangenen zwei Monaten viral und schlug hohe Wellen beispielsweise auf der Social-Media-Plattform LinkedIn. Während man gewiss über den Anteil erfolgreicher KI-Projekte diskutieren kann, unterstreicht diese Studie doch, wie wichtig es ist, sich bei der Projektplanung die vielfältigen Gründe in Erinnerung zu rufen, die zu einem Scheitern führen können. Chris Ehrling leitete daraus im Vortrag seine 7 Erfolgsprinzipien für KI-Projekte ab:

1. Think Big – Start Small – Fail Fast – rasch starten, schnell lernen, zügig skalieren.
2. Prozessorientierung statt Hype – Fokus auf reale Abläufe und echten Mehrwert.
3. Human in the Loop – KI unterstützt, Menschen entscheiden.
4. Leuchtturmprojekte sichtbar machen – Erfolge nutzen, um Vertrauen und Innovation zu stärken.
5. Data First – saubere Daten, saubere Ergebnisse.
6. Compliance by Design – Datenschutz und Skalierbarkeit von Anfang an berücksichtigen.
7. Messen, was zählt – KPIs und A/B‑Tests zeigen Fortschritt.

Seine vielleicht wichtigste Botschaft war, erst einmal mit wenig Ressourcen zu beginnen und daraus in Schritten eine umfassendere Lösung zu entwickeln, die den entsprechenden Use-Case abdeckt. Diesen Ansatz demonstrierte er in einer Live‑Demo, wie Sprachmodelle innerhalb eines LLM-Frameworks vom ersten Assistenz-Use-Case zu einem einfachen Agentensystem heranwachsen – stets verständlich, datenschutzkonform und unmittelbar übertragbar. Am Beispiel eines Chatbots im Unternehmensvertrieb zeigte er, wie ein Chatbot von der einfachen Texterzeugung zum Beantworten einer E-Mail bis hin zu einem Mini‑Agenten mit interner Wissensintegration wachsen kann.

Der KI‑Stammtisch ist ein regionales Forum für Entwickler:innen und Anwender:innen, das monatlich aktuelle KI‑Lösungen präsentiert, den Austausch fördert und Unternehmen einen praxisnahen Blick auf technische Herausforderungen bietet.

Wir danken allen Teilnehmenden und besonders Herrn Chris Ehrling für die wertvollen Impulse!

Bei Fragen zum Thema generative KI und interne Wissensintegration wenden Sie sich gern an:

Karsten Jahn

KI-Trainer Modellfabrik Virtualisierung
E-Mail: jahn@kompetenzzentrum-ilmenau.de