KI-Entwicklerstammtisch: Robotertechnik und Deep-Learning zur inline-Prüfung von Spritzgussteilen

Referent: Dr. Daniel Garten (KI-Trainer der Modellfabrik Prozessdaten / GFE – Gesellschaft für Fertigungstechnik und Entwicklung Schmalkalden e.V.) Der Beitrag behandelt eine KI-gestützte automatisierte Lösung zur optischen Qualitätskontrolle von Spritzgussteilen. Für das Handling der Prüfobjekte (Transfer von der Maschine und Präsentation der Teile in verschiedenen Positionen vor einer Kamera) kommt ein Knickarmroboter zum Einsatz. Die…

KI-Entwicklerstammtisch: AnoPCB – intelligente Anomalie-Erkennung für Entwurfswerkzeuge beim Leiterplattenentwurf elektronischer Schaltungen

Referent: Julian Kuners (TU Ilmenau / IMMS GmbH) Das Entwickeln von Leiterplatten für elektronische Schaltungen (PCB-Designs) erfordert Erfahrung und Wissen über schlechte Entwurfsmuster (Design-Patterns), um destruktive Signalkonstellationen zu vermeiden, z.B. sensitive Signale neben aggressiven Signalen. Diese Signalinteraktionen lassen sich kaum formal überprüfen und erfordern typischerweise Reviewverfahren und lange Entwicklungsiterationen, d.h. hohen manuellen Aufwand. AnoPCB ist ein…

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KI-Entwicklerstammtisch: Fahrermüdigkeit und Sekundenschlaf im Fahrsimulationslabor – Analyse mit Methoden der computergestützten Intelligenz

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Beginnend mit prinzipiellen Fragestellungen und mit einer Hinführung zum Untersuchungsgegenstand werden im Weiteren methodische Ansätze vorgestellt und insbesondere die adaptive Biosignal-Verarbeitung vorgestellt. Zentraler Bestandteil sind immer die Methoden der computergestützten Intelligenz (CI), um Sekundenschlaf und Müdigkeitskrisen automatisiert zu erkennen, vorherzusagen und zu quantifizieren. Verschiedene CI-Methoden und ihre Ergebnisse werden diskutiert. Der Vortrag schließt mit Einblicken…

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Vertrauenswürdige KI-Anwendungen

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Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) finden bereits in zahlreichen Unternehmensbereichen Einzug. Insbesondere in der Qualitätssicherung (QS) oder in der vorausschauenden Instandhaltung haben sich viele KI-Anwendungen als äußert effektiv sowie effizient herausgestellt und dementsprechend etabliert. Doch mit welchen (u.a. rechtlichen) Konsequenzen bin ich konfrontiert, wenn eine KI-Anwendung eine falsche Aussage trifft? Besonders in der Qualitätssicherung ist…

KI-Frühling 2022: KI-basierte Bilderkennung – Einsatz im Unternehmenskontext

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Veranstaltungsbeschreibung: Die Veranstaltung richtet sich an KMU, die sich für den Einsatz von KI-basierter Bilderkennung interessieren. Es wird eine kurze Einführung in die Thematik gegeben und darauf aufbauend werden innerhalb von zwei praxisnahen Live-Demonstrationen Verfahren für die Erkennung von Bauteilen und Baugruppen präsentiert. Darüber hinaus wird ein Anwendungsbeispiel vorgestellt, das aufzeigt, wie die Kombination aus…

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Praktische Einführung in Maschinelles Lernen – AUSGEBUCHT

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++++++++++++++++ Diese Veranstaltung ist ausgebucht ++++++++++++++++ Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Medien allgegenwärtig. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff KI? In diesem Workshop werden die Grundlagen von Maschinellem Lernen (einem Bereich der KI) erläutert und aufgezeigt, worin sich dieser Ansatz von „klassischen“ Algorithmen unterscheidet. Dabei werden spezifische Methoden des überwachten und…

KI-Frühling 2022: Predictive Maintenance – Einsatz von vorausschauender Instandhaltung in KMU

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Veranstaltungsbeschreibung: Die Veranstaltung richtet sich an KMU, die sich einen schnellen Einstieg in die Thematik des Maschinellen Lernens in der Produktion wünschen und am Einsatz von vorausschauender Instandhaltung interessiert sind. Es wird eine kurze Einführung in die vorausschauende Instandhaltung gegeben Darauf aufbauend werden innerhalb von zwei praxisnahen Live-Demonstrationen Beispielanwendungen der Predictive Maintenance präsentiert. Hierbei werden…

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Anomalie-Erkennung zur Predictive Maintenance mittels der Software KNIME

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Die vorausschauende Wartung (engl. predictive maintenance) wird oft als ein zentraler Anwendungsfall für künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion genannt. Die Vorteile beim Einsatz, wie beispielsweise höhere Anlagenverfügbarkeit bzw. OEE, geringere Kosten durch rechtzeitiges Eingreifen und eine bessere Planbarkeit von Ausfallzeiten, liegen auf der Hand. Doch wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz…

KI-Stammtisch: Database-driven Data Science

Python ist die populärste Sprache für das Erstellen von Data Science Pipelines und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Kombination und Analyse verschiedener Datenquellen und -formate. Viele Daten sind dabei bereits in Datenbanksystemen gespeichert und werden für die Auswertung nach Python exportiert ohne die Stärken moderner Datenbanksysteme zu nutzen. In diesem Vortrag diskutieren wir Möglichkeiten,…

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Eintauchen in Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen

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Die Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind in den Medien allgegenwärtig. Doch wie funktionieren KNN und wie „lernen“ diese? In diesem Online-Workshop wird die Funktionsweise von KNN erläutert und aufgezeigt, wie sich diverse Architekturen dieser in der betrieblichen Praxis einsetzen lassen. Anhand von Praxisbeispielen lernen Sie KNN anzutrainieren und wie Sie…