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SUMMARY:Maschinelles Lernen - Vorhersage von Werten bei Spotify-Daten (Hybrid)
DESCRIPTION:Beim maschinellen Lernen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten mithilfe von Algorithmen in Daten gelernt. Derartige statistischen Modelle eignen sich zur Vorhersage von Ereignissen. Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die Erstellung eines Modells zur Regressionsanalyse anhand eines durchgehenden Datenbeispiels (Spotify-Daten). Die Regressionsanalyse gehört zu den statistischen Analyseverfahren. Es werden Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen modelliert. Der Onlinedienst Spotify speichert zu Musikwerken Audio-Eigenschaften\, z.B. Energie und Lautstärke. In der Schulung werden die Teilnehmenden mit dem erstellten Modell Musikstücke untersuchen und Eigenschaften prädiktiv bestimmen. \nAgenda\n\nEinführung zu allgemeinen Aspekten des maschinellen Lernens (10%)\nTutorial zur Erstellung eines Modells zur Vorhersage von Werten bei Spotify-Daten (90%)\n\nHandouts\nFolgende Unterlagen (Folien\, Beispielanwendungen) werden den Teilnehmer:innen zur Verfügung gestellt: \n\nPDF zur „Einführung Maschinelles Lernen“\nCSV-Datei (betriebswirtschaftliche Daten)\nJupyter-Notebook für die Arbeit mit Pandas\n\nVoraussetzungen\n\nGrundkenntnisse in Python 3.x (wünschenswert)\nGrundkenntnisse in Python-Bibliotheken Pandas und numpy\, falls nicht vorhanden\, wird vorher das Training 1 empfohlen\nGrundkenntnisse im Umgang mit Jupyter-Notebook\n\nLernerfolge\nNach der Schulung kennen die Teilnehmenden das von den Trainierenden ausgewählte Regresssions-Modell zur Vorhersage von Werten und können es anwenden. \n  \nRegistrierung\nLink zur Registrierung: https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/regression\nDie Registrierung schließt am 26.08.2022. Das NHR-Tutorial ist auf 15 Teilnehmende  (Verhältnis gerne 65% physisch\, 35% online) beschränkt.\nDie Zugangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per Email an Ihre registrierte E-Mail-Adresse. \n  \nFür weiteren Fragen steht Ihnen Anja Gerbes (anja.gerbes@tu-dresden.de) zur Verfügung.
URL:https://www.zentrum-ilmenau.digital/veranstaltung/maschinelles-lernen-vorhersage-von-werten-bei-spotify-daten-hybrid/
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SUMMARY:KI-Entwicklerstammtisch: Ansätze und Notwendigkeiten zum Einsatz von KI für spatial audio
DESCRIPTION:Vortragender: Dr. Florian Klein (TU Ilmenau\, Fachgebiet Elektronische Medientechnik) \nInhaltsangabe: Das Imitieren der räumlichen Wahrnehmung ist besonders relevant für aktuelle und zukünftige „Mixed Reality“ Anwendungen. Die zentrale Zielstellung dabei ist die plausible Fusion der realen akustischen Umgebung mit virtuellen akustischen Komponenten. Die Nutzung von KI bietet in diesem Umfeld großes Potential\, z.B. bei der raumakustischen Klassifizierung oder der Separation von Schallereignissen aus komplexen Audioszenen. Im Vortrag werden diese Anwendungsfälle vorgestellt und domänenspezifische Anforderungen diskutiert. \n  \nDie Zugangsdaten zum Online-Meeting werden Ihnen kurz vor der Veranstaltung via Mail mitgeteilt. \nÜber den KI-Entwicklerstammtisch \nMit dem „KI-Entwicklerstammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. ein KI-Entwicklungsprojekt sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt. \nIm Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen\, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch. \nNeben der genannten Zielgruppe ist der „KI-Entwicklerstammtisch“ auch offen für Teilnehmer aus Unternehmen und anderen Einrichtungen\, die einen Einblick in Problemstellungen bei der technischen Umsetzung von KI-Lösungen erhalten und regionale Akteure kennen lernen möchten. \nDie Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Teilnehmer können gern jederzeit Themenvorschläge einbringen.
URL:https://www.zentrum-ilmenau.digital/veranstaltung/ki-entwicklerstammtisch-ansaetze-und-notwendigkeiten-zum-einsatz-von-ki-fuer-spatial-audio/
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SUMMARY:Experts MeetUp „Dauerbrenner Fachkräftemangel"
DESCRIPTION:Die Veranstaltungsreihe „Experts MeetUp“\, das Forum für einen offenen Dialog zwischen Wissenschaft und Wirtschaft geht in die nächste Runde mit dem Thema „Dauerbrenner Fachkräftemangel“. Moderiert wird das ganze von Juliane Keith (Wirtschaftsspiegel). \nVeranstaltet wird dieses „Experts MeetUp“ von der \n\nTU Ilmenau\n\nDr. Vinzenz Ullmann (Referat Forschungsservice und Technologietransfer)\nDr. Gerd Jäckel (Referat Forschungsservice und Technologietransfer; Verbund- und Großprojekte; Netzwerk- und Profilaktivitäten\, Transfer in Forschungsprojekten)\nProf. Jens Müller (Vizepräsident für Internationale Beziehungen und Transfer & Leiter des Fachgebiets Elektroniktechnologie in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik)\n\n\nELMUG eG\, das Industriecluster der Entwickler\, Hersteller\, Anbieter\, Dienstleister sowie Forschungseinrichtungen der Elektronischen Mess- und Gerätetechnik aus Thüringen; Ansprechpartnerin ist Ines Fuchs\nPolymerMat e.V.\, das Netzwerk der Thüringer Kunststoffindustrie; Prof. Florian Puch (Fachgebiet Kunststofftechnik der TU IL & PolymerMat)\nModellfabrik Smarte Sensorsysteme des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau / IMMS GmbH; Dr. Frank Spiller.\n\nReferierende: \n\nFr. Reiche – ThAFF\nIrena Michel – Vorsitzende der Geschäftsführung der Agentur für Arbeit EF\nggf. weitere\n\nDie Anmeldung erfolgt über folgenden Link.
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LOCATION:IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme\, Ehrenbergstraße 27\, Ilmenau\, 98693
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SUMMARY:elmug4future - Energie in der Zukunft - Anspruch und Wirklichkeit aus dem Blickwinkel der Mess- Steuer- und Regelungstechnik
DESCRIPTION:Dieses Jahr dreht sich die elmug4future\, die Technologiekonferenz der Zukunft\, welche am 27.09.2022 und 28.09.2022 stattfindet\, um das Thema: Energie in der Zukunft – Anspruch und Wirklichkeit aus dem Blickwinkel der Mess- Steuer- und Regelungstechnik. \nFolgende Schwerpunkte werden in diversen Gastvorträgen genauer erläutert: \n\nEnergieintensive Industrie und Preise / Wettbewerbsfähigkeit\nVersorgungssicherheit\nKernkraft & Kohle contra erneuerbare\nAlternative Energieerzeugung (Flüssigsalzkristalle\, welche Ideen gab es und gibt es)\nSicherheitsaspekte in der Energiewirtschaft\njuristische Aspekte der Energiewirtschaft\n\nEin genauerer Zeitplan folgt in Kürze. \n  \nZur Anmeldung klicken Sie hier. \n  \nAnbei finden Sie die Teilnahmekosten: \n\n\n\nReferent\n100€ (kein Rabatt möglich)\n\n\n\n  \n1 Tag\nBis 31.08.22 \n340€\nAb 01.09.22 \n400€\n\n\n2 Tage\n470€\n550€\n\n\nAussteller: (2x2m)\n750€\n950€\n\n\n\n\nRabatte: ELMUG Partner erhalten 25% Rabatt. Thüringer Cluster erhalten 10% Rabatt. Ausländische Gäste zahlen den reduzierten Preis der Referenten (100\,- Euro). \n\n\n\n\n\nHinweise für Teilnehmer/innen zum Corona-Virus \nDie »elmug4future« findet nach aktuellem Stand wie geplant statt. Sollten sich Änderungen ergeben\, benachrichtigen wir angemeldete Teilnehmer/innen direkt und aktualisieren die Informationen auf unserer Homepage entsprechend. \nDie Einhaltung der 3 G-Regel (getestet\, genesen\, geimpft) ist erforderlich. Der Nachweis ist an beiden Veranstaltungstagen vorzuweisen und bereitzuhalten. \nIm Interesse aller Anwesenden muss bei Krankheitssymptomen auf eine Teilnahme verzichtet werden. Das Erfassen Ihrer Daten dient einer schnellen Nachverfolgung möglicher Infektionswege. Die Daten werden nach 5 Wochen vernichtet.
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