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SUMMARY:KI Connect: Forschung trifft Anwendung – Einblicke in die Initialprojekte
DESCRIPTION:In der kommenden „KI Connect“-Veranstaltung präsentieren unsere drei Initialprojekte – HyperVismo\, eKIPro und MEXT – aktuelle Forschungsarbeiten zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Medizin\, Produktion und Physiotherapie. \nSie zeigen\, wie KI-basierte Verfahren dazu beitragen\, Prozesse besser zu verstehen\, Qualität zu sichern und Diagnostik zu verbessern. Die Vorträge geben Einblick in aktuelle Forschungsansätze\, demonstrieren konkrete Anwendungsmöglichkeiten und laden im Anschluss zum fachlichen Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft ein. \n  \nDie Projekte und Vorträge im Überblick: \n  \nAndreas Kleiber \nProjekt: HyperVismo: \nDatenverarbeitung in der hyperspektralen Bildgebung: Von multivariater Statistik bis KI \nHyperspektrale Bildgebung (HSI) erzeugt hochdimensionale Datensätze\, die weit über klassische Farbbilder hinausgehen. Um daraus klinisch relevante Informationen zu gewinnen\, werden multivariate Verfahren wie PCA zur Datenreduktion sowie KI-Methoden wie Deep Learning zur Mustererkennung kombiniert. Diese Ansätze ermöglichen es\, Gewebeparameter objektiver zu analysieren und in Echtzeit darzustellen. So entsteht ein Werkzeug für präzisere Diagnostik in Chirurgie und Endoskopie. \n  \nOliver Berteit  \nProjekt: eKIPro \nXAI für die prädiktive Qualitätsüberwachung in der CNC-Fertigung \nDas Projekt „eKIPro“ beschäftigt sich mit dem Einsatz von Methoden der eXplainable Artificial Intelligence (XAI) zur Vorhersage und Optimierung von CNC-Prozessen in der Produktion. Dafür werden ML-Modelle mit experimentell ermittelten Daten trainiert\, sodass sich Zusammenhänge zwischen den gemessenen Live-Sensordaten und der erzielten Bauteilqualität erkennen lassen. Darauf aufbauend werden die Eingabeparameter hinsichtlich ihrer Relevanz für potenzielle Qualitätsabweichungen überprüft. \n+ Demonstrator „Lohmann-Linse“\nAn diesem Beispiel wird gezeigt\, wie Künstliche Intelligenz die Präzision bei der Herstellung komplexer Freiformlinsen verbessert. Komplexe optische Freiformoberflächen ermöglichen ganz neue Funktionalitäten\, wie beispielsweise adaptive Optiken. Die Herstellung solcher Oberflächen mittels 5-Achs-Schleifverfahren erfordert genaueste Maschinentechnologien und Prozesskontrolle\, welche mit KI-basierter Datenerfassung und -analyse im Rahmen des eKIPro-Projektes optimiert werden sollen. \n  \nRichard Kreusch \nProjekt: MEXT  \nKI in der Physiotherapie: Der Weg zur objektiven Ganganalyse für die Praxis \nPhysiotherapeuten beurteilen das Gangbild bisher meist mit Hilfe einer (nicht gerätegestützten) kriteriengeleiteten Beobachtung. Eine gerätegestützte Ganganalyse\, die objektive und replizierbare Messwerte liefert\, ist bislang fast nur in Speziallaboren üblich. Unser Projekt entwickelt ein KI-gestütztes System\, um eine kostengünstige Variante des verbesserten Messverfahrens in Physiotherapiepraxen zu ermöglichen. So können Therapien gezielter geplant und Fortschritte zuverlässig dokumentiert werden. \n  \nDiskussion und Networking \nNach den Vorträgen laden wir Sie zu einer offenen Diskussion ein. Nutzen Sie die Gelegenheit\, Ihre Fragen zu stellen\, eigene Erfahrungen zu teilen und sich mit anderen Teilnehmenden auszutauschen.
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