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SUMMARY:Intelligente Assistenzsysteme
DESCRIPTION:Assistenzsysteme sind ein immer wichtiger werdendes Thema in der Industrie und maßgeblich für die zukünftige Produktivität\, insbesondere in Deutschland\, verantwortlich. Sie unterstützen Menschen bei der Durchführung von Aufgaben\, um diese sicherer und effizienter auszuführen. Sie werden in vielen Branchen bereits eingesetzt\, darunter Automotive\, Medizintechnik\, Luft- und Raumfahrt sowie im produzierenden Gewerbe. Ihre zukünftige Hebelwirkung ist immens und es werden sich zukünftig noch viel mehr Assistenzsysteme in den jeweiligen Branchen finden lassen. Zentrale Themen\, die in unmittelbaren Zusammenhang mit Assistenzsystemen stehen\, sind: \n\nEnergieeffizienz in der Datenverarbeitung\, Produktion\, Qualitätssicherung\nDigitalisierung im Unternehmen\nVernetzung und Smart City\nIntelligente und sichere Assistenzsysteme für Maschinen und Anlagen\nDatenschutz und Datensicherheit\nautonomes Fahren\nKI-Methoden und Machine Learning\nSmarte Sensoren\n\nDas Thüringer Clustermanagement widmet sich diesen Themen mit spannenden Vorträgen zum nächsten Industrie-Innovationsdialog am 07. Juni 2023 in Ichtershausen. Insbesondere wird auf folgende Entwicklungen bzw. Themen für intelligente Assistenzsysteme eingegangen: \n\nintelligente Signalanalyse zur Prozessoptimierung\ninnovative Sensorik für die Messaufgaben der Zukunft\nintelligente Assistenzsysteme für die Datenaufbereitung und Handlungsempfehlungen\nEdge-Computing zur umfassenden Datenauswertung bereits auf dem Sensor\ntechnischer Datenschutz und Datensicherheit zur Absicherung gegen die Angriffe von morgen\nKI-Methoden und Machine Learning\, um aus Daten Mehrwert zu generieren\nSensorfusion um Kommunikations-\, Lokalisierungs- und Sensoriksysteme zu vereinigen\n\nHier finden Sie das Anmeldeformular und weitere Informationen zur Veranstaltung. \n  \nHintergrund: \nMit dem Industrie-Innovationsdialog (IID) bringt das Thüringer Clustermanagement Industrie und Forschungseinrichtungen an einen Tisch\, um Kooperationen und Innovationen zu stimulieren. Die Thüringer Forschungslandschaft verfügt in verschiedensten Bereichen über eine exzellente Expertise und Ausrüstung – dabei geht es im Wesentlichen nicht um theoretische Grundlagen\, sondern um angewandte Forschung. Eine Überführung der wissenschaftlichen Expertise in wirtschaftlich verwertbare Produkte und Dienstleistungen ist nicht nur für Forscher sehr reizvoll. Auf Seiten der Unternehmen als auch auf Seiten der Forschungseinrichtungen fehlt oft die Zeit\, sich mit den Bedarfen und Angeboten in Thüringen intensiv zu beschäftigen. Mit dem Industrie-Innovationsdialog stellen wir ausgewiesene Thüringer Forschungskompetenzen vor und geben die Möglichkeit\, für Ihr Unternehmen die passende Lösung zu finden. \nDaraus ergeben sich folgende Ziele des IID: \n\nInformation über aktuelle Entwicklungen\nWissenstransfer stärken\nKooperationsprojekte anschieben\nÜberblick über Fördermöglichkeiten geben\nLösungen unserer gesellschaftlichen Herausforderungen gestalten\n\nDas Leistungszentrum InSignA – Intelligente Signalanalyse- und Assistenzsysteme als gemeinsame Partnerschaft zw. universitärer und außeruniversitärer Forschung verfolgt genau diese Ziele zu obengenannten Themen und möchte mit sowie für die Wirtschaft Entwicklungen schnell in die Anwendung bringen und Innovationen anregen. Dafür arbeiten die Technische Universität Ilmenau und fünf Thüringer Fraunhofer-Einrichtungen sowie das IMMS gemeinsam im Rahmen des Leistungszentrums in Ilmenau eng zusammen. InSignA steht für exzellente\, organisationsübergreifend nutzbare Infrastrukturen (moderne Labore\, Prüfstände und Messsysteme)\, Wissenstransfer (Weiterbildung\, Workshops\, Fachvorträge) und ein starkes Netzwerk. \nDas Digital Bauhaus Lab ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum\, in dem Informatiker\, Ingenieure und Künstler sich den großen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen der Informationsgesellschaft stellen. \nDas Fraunhofer-Institut für Optik und Feinmechanik widmet sich auf Grundlage seiner umfassenden Kompetenzen in den Bereichen: optisches und mechanisches Systemdesign\, mikro- und nanostrukturierte Optik\, opto-mechatronische sowie präzisionsoptische Komponenten und Systeme auch dem Thema echtzeitfähiger optischer 3D-Informationssysteme\, die für zukünftige Assistenzsysteme eine entscheidende Rolle spielen.
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SUMMARY:Werkstattgespräch „Produkte individualisieren durch Laserbeschriftungen"
DESCRIPTION:Laserbeschriftungen bieten hervorragende Möglichkeiten\, um Produkte mit Texten oder Grafiken zu individualisieren und um Komponenten und Produkte zum Beispiel mit (Serien-)Nummern oder QR-Codes zu kennzeichnen. \nAnhand zahlreicher Beispiele gibt Stefan Meier\, unser Laser-Experte von der Modellfabrik Virtualisierung in diesem Werkstattgespräch einen Überblick zu den Möglichkeiten und Herausforderungen von Laserbeschriftungen und geht dabei auch auf Ihre individuellen Fragen ein. \n\nWelche Materialien kann man mit welchem Verfahren am besten beschriften?\nWas ist dabei jeweils zu beachten\, zum Beispiel hinsichtlich Haltbarkeit der Beschriftung\, der Größe oder der Genauigkeit?\nWie bereitet man die Daten auf?\nWelche Technik ist erforderlich und was ist bei der Auswahl zu beachten?\nWelche Kosten entstehen?\nWie bindet man eine Laserbeschriftungslösung in ein bestehendes Fertigungsumfeld ein?\n\nInteressierte können entweder online oder vor Ort in der Modellfabrik dabei zu sein. Bei einer Teilnahme vor Ort lernen Sie im Anschluss an den Vortrag bei einem Rundgang verschiedene Laserbeschriftungssysteme kennen. \nSie können eigene Produkte und Bauteile mitbringen und deren Beschriftungsmöglichkeiten mit unserem Experten diskutieren. Auch das Anfertigen von Mustern ist möglich. \nAngesprochen sind kleine und mittlere Unternehmen und Handwerksbetriebe. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. \nSofern Sie sich für eine Online-Teilnahme anmelden\, erhalten Sie am Vortag der Veranstaltung einen Zugangslink.
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LOCATION:Ernst-Abbe-Hochschule Jena\, Carl-Zeiss-Promenade 2\, Jena\, Thüringen\, 07745\, Deutschland
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