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SUMMARY:KI-Stammtisch: Energiemanagement
DESCRIPTION:Vorträge: \n\nChancen am Strommarkt für Großverbraucher nutzen – Kosten für volatile Lasten mit KI-basierten Prognosen senken\nMartin Seidler\nifesca GmbH\nSynthetische Zeitreihengenerierung für verbessertes Quartiersenergiemanagement\nLucas Richter\nFraunhofer IOSB\, Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST)\nEnergieversorgung und -management – Anforderungen und Lösungsansätze aus Sicht eines KMU\nChristian Schilling\n3D-Schilling GmbH\n\nNach einer kleinen Pause zum Jahreswechsel ist es am 21. Februar 2023 endlich wieder soweit: interessierte KI-Anwender und -Entwickler treffen sich in lockerer Atmosphäre\, geben neue Impulse und diskutieren KI-basierte Lösungsansätze für Problemstellungen der KMU. Diesmal wird sich alles um die Themen KI und Energie drehen. Dabei soll näher beleuchtet werden\, wo KI für Effizienzgewinne und Kostensenkungen bei der Bereitstellung und Nutzung von Energie in Unternehmen und Quartieren sorgen kann. \nDer erste Vortrag des KI-Stammtisches erläutert\, wie eine KI-basierte Lastprognose einen Wissensvorsprung generiert\, welcher bei der Strombeschaffung genutzt werden kann. Dazu wird zunächst ein kurzer Überblick zum Strommarkt und dessen Akteuren sowie den Komponten des Strompreises gegeben. Darauf aufbauend werden die Risikoaufschläge bei Energieversorgern klar\, welche Einfluss auf den Endkundenpreis haben. Darauf aufbauend wird erläutert\, wie durch KI-basierte Prognosen volatile Lasten planbar werden\, wie mit diesem Wissen der Bezugspreis beim Energieversorger gesenkt werden kann und wie flexible Lasten eingebunden werden können. In einem weiteren Vortrag geht es um aktuelle Forschungsarbeiten zur synthetischen Zeitreihengenerierung. Für ein effizientes und nachhaltiges Quartiersenergiemanagement müssen intelligente sowie datengetriebene Algorithmen entwickelt werden. Leider existieren aus wissenschaftlicher Sicht oftmals zu wenig reale Daten\, sodass nur dessen synthetische Generierung für die Evaluation einer Methodik verwendet werden kann. Generative Adversarial Networks bieten hier die Möglichkeit\, realistische Haushaltsdaten in Beziehung zu exogenen Einflussgrößen zu erzeugen und diese für weitere wissenschaftliche Zwecke zu nutzen. Schließlich werden in einem dritten Impulsvortrag Einblicke in die Praxis und in die Problemstellungen eines produzierenden Unternehmens im Zusammenhang mit der Beschaffung\, Eigenerzeugung und Nutzung von Strom gegeben. Dies soll dann auch die Überleitung für Diskussionen und Erfahrungsaustausche der Teilnehmenden zu Lösungsansätzen und Einsatzmöglichkeiten von KI in diesem Anwendungsbereich bilden. \nDanach können die Themen bei einem kleinen Imbiss noch weiter vertieft werden. Wir freuen uns auf eine rege Teilnahme! \nAus organisatorischen Gründen bitten wir um eine Anmeldung zu dieser Veranstaltung bis spätestens zum 17.2.2023. \n  \nÜber den KI-Stammtisch \nMit dem „KI-Stammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler und Anwender von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus werden jeweils konkrete KI-Lösungen oder aktuelle Entwicklungen sowohl aus den Perspektiven der Entwickler als auch unter Aspekten möglicher Anwendungen vorgestellt. Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen\, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch. Der „KI-Stammtisch“ richtet sich besonders auch an Teilnehmer aus Unternehmen und anderen Einrichtungen\, die einen Einblick in Problemstellungen bei der technischen Umsetzung von KI-Lösungen erhalten und regionale Akteure kennen lernen möchten. \nOrganisation und Durchführung der KI-Stammtische erfolgen in Kooperation mit dem Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik (TZLR). Themenvorschläge für kommende Stammtische sind jederzeit willkommen!
URL:https://www.zentrum-ilmenau.digital/veranstaltung/ki-stammtisch-energiemanagement/
LOCATION:ifesca GmbH\, Am Vogelherd 10 (Eingang Tor 1)\, Ilmenau\, 98693
CATEGORIES:KI-Hub
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