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SUMMARY:Einladung zum Praxisgespräch: KI - mit Sicherheit?!
DESCRIPTION:Systeme künstlicher Intelligenz\, Maschinen und Produkte die Algorithmen anwenden und datenbasiert Entscheidungen treffen sind heute schon Bestandteil unseres beruflichen und privaten Alltags.\nWie wollen wir zukünftig damit umgehen?\nIn unserem ersten gemeinsamen Praxisgespräch unter dem Motto „KI – mit Sicherheit?!“ wollen wir folgenden Punkten auf den Grund gehen: \n\nKann KI dabei helfen\, Verschmutzungen beim Zusammenfügen von Aluminium und Kupfer zu erkennen?\nKönnen die Ergebnisse eines KI-Systems sicher verifiziert werden?\nWie kann man Verlässlichkeit und Leistungsfähigkeit von KI prüfen und zertifizieren?\nWas ist der aktuelle Stand der regulativen Entwicklung?\n\nEs erwarten Sie Impulsvorträge und Austausch rund um die Themen KI und deren sicherer Einsatz. Wenn Sie Fragen zur Veranstaltung oder den Themen haben\, kontaktieren Sie mich gern unter: sascha.doerfel@tuev-tueringen.de \nDen Flyer zur Veranstaltung finden Sie hier. \nWir begrüßen eine verbindliche Anmeldung bis spätestens 26.08.2022.
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SUMMARY:Datenanalyse - Pandas vs. Excel  (Hybrid)
DESCRIPTION:Der Fokus der Schulung wird auf der Vermittlung von Grundkenntnissen in der Benutzung der Pandas-Bibliothek an einem durchgehenden betriebswirtschaftlichen Datenbeispiel liegen. \nAgenda\n\nEinführung Datenanalyse (Anteil 10%)\nDie Teilnehmenden erarbeiten praktisch an Beispielen die grundlegenden Sprachelemente der Pandas-Bibliothek (Dictionary\, Series\, Dataframe\, etc.) mit Jupyter Notebook (Python-Werkzeug zur Datenverarbeitung)\, (Anteil 30%)\nDatenbeispiel Excel (Anteil 10%): der Trainer zeigt an den Verkaufsdaten eines Beispiel-Webshops ausgewählte Untersuchungsmethoden mit Excel (deskriptive Statistik\, Matrixformel\, Pivot-Tabelle)\nDatenbeispiel Pandas (Anteil 30%): Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die mit Excel gezeigte Datenuntersuchung nun unter Anleitung mit Python- und Pandas-Funktionen mit einem Jupyter Notebook\nAusblick Pandas für Fortgeschrittene\, der Trainer zeigt ausgewählte Methoden (Anteil 10%)\nZusammenfassung und Diskussion (Anteil 10%)\n\nHandouts\nFolgende Unterlagen (Folien\, Beispielanwendungen) werden den Teilnehmer:innen zur Verfügung gestellt: \n\nPDF zur „Einführung Datenanalyse“\nCSV-Datei (betriebswirtschaftliche Daten)\nJupyter-Notebook für die Arbeit mit Pandas\n\nVoraussetzungen\n\nGrundkenntnisse in Python 3.x (nicht zwingend notwendig)\nDies ist eine Anfänger-Schulung! Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich!\n\nLernerfolge\nNach der Schulung kennen die Teilnehmenden nicht nur die von den Trainierenden ausgewählten theoretischen und praktischen Sprachkonzepte von Python und Pandas\, sondern sie können diese auch mit gleichwertigen Funktionen in Excel vergleichen. \nRegistrierung\nLink zur Registrierung: https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/pandas\nDie Registrierung schließt am 19.08.2022. Das NHR-Tutorial ist auf 15 Teilnehmende  (Verhältnis gerne 65% physisch\, 35% online) beschränkt.\nDie Zugangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per Email an Ihre registrierte E-Mail-Adresse. \n  \nFür weiteren Fragen steht Ihnen Anja Gerbes (anja.gerbes@tu-dresden.de) zur Verfügung.
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