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SUMMARY:KI-Frühling 2022: Content-Relevanz im E-Commerce – Wie kann KI die Zielgruppen- & Customer-Journey-Analyse unterstützen?
DESCRIPTION:Veranstaltungsbeschreibung:\nProblem: Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Kundengewinnung und nachhaltigen Bindung ist Wissen. Sind meine Produkte im richtigen Kontext platziert? Was sind die Bedürfnisse meiner Zielgruppe? In welchem Kontext werden meine Produkte wahrgenommen und wie unterscheiden sie sich untereinander? Wie verändern sich Interessen\, Verhalten und Merkmale meiner Nutzer über die Zeit?\nIn Zeiten von wachsender Tracking-Sensibilität der User müssen neuartige Methoden geschaffen werden\, die einerseits das Datenschutzbedürfnis der User befriedigen und andererseits neuartige Insights über das Verhalten meiner Zielgruppe erlauben. \nLösungsansatz und Übertragungsmöglichkeiten: Mittels KI-basierter Fluide Personas können wir genau das leisten! Aus einem großen Pool multidimensionaler Daten\, bestehend aus anonymen Verhalten\, Content- und Produkteigenschaften bilden wir fluide Zielgruppen\, die sich aus dem Bedürfnis der User nach relevantem Content ableiten.\nIndem wir das Verhalten aller Nutzer gleichzeitig beobachten und daraus Präferenzen clustern\, machen wir Relevanz messbar. Der KI-basierte Ansatz der Fluiden Personas bildet damit einen anonymisierten echtzeitbasierten „Realitätscheck“ zwischen Zielgruppen-Strategie und realem Verhalten im Content- & Produkt-Kontext meines Shops. Fluide Personas bringen Licht ins Dunkel des Echtzeit-Datenrauschens\, indem zehntausende Datenpunkte aus User Journeys und Content-Rezeption gleichzeitig ausgewertet werden. \nVeranstaltungsziel:\n▪  Vermittlung von Praxisbeispielen\n▪  Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von KI-Methoden im Bereich Digital Marketing \nAgenda:\n▪  Einführung ins Thema\n▪  Survivorship Bias bei der Zielgruppen-Analyse überwinden\n▪  Fluide Personas als Segmentierungswertzeug\n▪  Neue Arten der User Journey- und Customer-Journey-Analysen\n▪  Beispiele und Diskussion \n  \nBegrenzung der Teilnehmerzahl: unbegrenzt \nPartner: epicinsights\, Jena \nName der Referenten: Michael Mörs \nZielgruppe: Einsteiger:innen\, Fortgeschrittene\, Expert:innen \nFormat: Online\, Konferenztool: MS Teams \n  \nHinweise: Die Einwahldaten sowie ergänzende technische Informationen erhalten alle angemeldeten Teilnehmer*innen einen Tag vor der Veranstaltung. Für die Teilnahme ist keine spezifische technische Ausstattung notwendig.
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SUMMARY:Anomalie-Erkennung zur Predictive Maintenance mittels der Software KNIME
DESCRIPTION:Die vorausschauende Wartung (engl. predictive maintenance) wird oft als ein zentraler Anwendungsfall für künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion genannt. Die Vorteile beim Einsatz\, wie beispielsweise höhere Anlagenverfügbarkeit bzw. OEE\, geringere Kosten durch rechtzeitiges Eingreifen und eine bessere Planbarkeit von Ausfallzeiten\, liegen auf der Hand. Doch wie lässt sich die vorausschauende Wartung umsetzen? Ein Ansatz stellt die Anomalie-Erkennung\, also die Erkennung einer Abweichung vom „Normalfall“\, dar. \nDieser Ansatz lässt sich zudem auf andere Anwendungsfälle\, wie z.B. in der Cybersicherheit auf Intrusion Detection\, in der Zahlungsabwicklung auf Fraud Detection oder zur frühzeitigen Erkennung von Absatzeinbrüchen\, übertragen. In diesem Workshop werden zuerst die theoretischen Grundlagen zum Einsatz der vorausschauenden Wartung\, mit deren Vor- und Nachteilen\, beleuchtet sowie anschließend ein praktisches Beispiel mittels der Open Source Software KNIME durchexerziert. \nWas erwartet Sie?\n\nKennenlernen grundlegender KI-Ansätze\nDiskussion der Stufen der Instandhaltung bis zur vorausschauenden Wartung\nBeleuchtung der Voraussetzungen für eine vorausschauende Wartung\nAnwendung und Vergleich zweier Anomalie-Erkennungsansätze an einem konkreten Beispiel mit der graphischen Datenanalyse Software KNIME\n\n\nVoraussetzungen:\nDie Zugangsdaten senden wir Ihnen kurz vor der Veranstaltung an Ihre hinterlegte E-Mail-Adresse. \nDie Teilnahme ist kostenfrei.\n  \nInformationen & Kontakt:\nAlle Informationen zur Veranstaltung erhalten Sie hier noch einmal als PDF. \nIhre Fragen beantwortet gern: \n Martin Folz\n +49 371 531 38790\n martin.folz@digitalzentrum-chemnitz.de
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